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什么是人工智能,怎么样才算是智不智能?

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发表时间:2020-06-20 17:03来源:网络
文章附图

什么是人工智能,怎么样才算是智不智能?电话机器人


  1. 主动驾御这个工作所存在的问题

  咱们一起先来聊聊主动驾御这个话题,先说下结论,无论是主动驾御、机器人仍是人工智能的任何领域都高度依托于前史的数据,并且只能完结单项或许部分多项的协同使命,悉数处于弱人工智能的阶段。


  (1)工业及技术

  从主动驾御的工业链的系统中咱们能够看到,这个工作大约会有3部分组成,感知端-客户端-云端。

  感知端:时间通过高精度的传感器及视觉设备感知定位所处的环境,依据环境做出决议计划,提取相关的数据,主动驾御高度依托各式的传感器,而多传感器融合的问题一直未处理;


  客户端:首要包含操作系统及硬件途径,通过算法及底层芯片实时处理前端的数据,满意主动驾御实时可靠性的需求,芯片处理及时延的问题也暂未处理,这个问题有望在5G的年代处理;

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  云端:首要用来存储模仿高精度地图制作,为决议计划提供依据;


  (2)主动驾御等级


  而在工作里边大家把主动驾御分为5个等级L0-L5,而现在为止即便像谷歌和百度这样的头部公司,重金砸到了主动驾御这个领域,现在也只能处在L3的等级,而其他研究主动驾御的公司处在L2阶段。


  并且有部分人以为主动驾御要达到L5这个等级是不可能的,由于人工智能永远处理不了意外,而意外是前史数据包含不了的。

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  (3)用户使用(不安全)


  2016年,特斯拉因主动驾御未辨认白色轿车导致驾御事端;2016年的uber主动驾御全球首例主动驾御去世工作;这样的工作还有许多,对用户来讲主动驾御,至少现在它是不安全的。

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  所以单从现在的人工智能来说,数据-技术-使用都或多或少出现了许多问题,而过度依托前史的数据这个人工智能**的问题。


  2. 现阶段的人工智能是什么水平?


  AI项目投入:企业在AI项目上的投入是反响AI价值的一个维度,相比于制造和互联网工作,金融工作在AI上的投入**。

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  老练度:从技术及业务老练度的视点剖析,单拿金融工作来说,反诈骗、生物辨认验证、智能客服这3项是在金融工作已老练落地的场景,相比如其他工作使用最为老练,其中金融工作**的一点得益于金融工作在线化的数据,这也是AI能够快速落地的前提条件。

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  商场视点:从商场的视点来看,人工智能工作依照途径及商场的划分,已经构成头部及垂直工作的企业,不同视点的比赛及协作视点将快速促进这个工作的大力发展。

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